Ailyn의 기술 블로그

ㅅㄷㄴㅅ

import tensorflow as tf

# --------------------------------------------------------------------
# https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/
# --------------------------------------------------------------------

#-------------------------------------------------- 1. 텐서플로우 기본 Hello,World 출력 p40
#hello = tf.constant("hello, World!") #-- 생성
#sess =  tf.Session() #-- 텐서플로우 세션 생성
#print(sess.run(hello)) #-- 출력

#-------------------------------------------------- 2. 텐서플로우로 사칙연산 계산법 p46
#a = tf.placeholder("int32") # --
#b = tf.placeholder("int32") # --
#y = tf.multiply(a, b) #-- a와 b를 곱셈합니다. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/multiply
#sess =  tf.Session()
#print (sess.run(y, feed_dict={a:2, b:5})) #-- feed_dict :

#-------------------------------------------------- 3. 텐서보드 시각화를 통한 출력 p48
#a = tf.constant(10, name = "a")
#b = tf.constant(2, name = "b")
#y = tf.Variable(a*b, name = "y")
#model = tf.global_variables_initializer #initialize_all_variables() :: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/initialize_all_variables
#with tf.Session() as session:
#   merged = tf.summary.merge_all() # merge_all_summaries ::  https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/deprecated/merge_all_summaries
#   writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/tensorflowlogs", session.graph)
#   session.run(model)
#print (session.run(y))

#-------------------------------------------------- 4.

• https://namu.wiki/w/OpenCL
• https://namu.wiki/w/OpenGL

[OpenCL]

OpenCL(Open Computing Language)은 개방형 범용 병렬 컴퓨팅 프레임워크이다. CPU, GPU, DSP 등의 프로세서로 이루어진 이종 플랫폼에서 실행되는 프로그램을 작성할 수 있게 해 준다. OpenCL은 커널 코드를 작성하기 위한 C99 기반의 언어인 OpenCL C와 플랫폼을 정의하고 제어하기 위한 API를 포함하고 있다. OpenCL은 작업 기반(task-based) 및 데이터 기반(data-based) 병렬 컴퓨팅을 제공한다.

OpenCL이 만들어진 이유는 OpenGL이나 OpenAL이 만들어진 이유와 비슷하다. OpenGL과 OpenAL은 각각 3차원 컴퓨터 그래픽스 및 컴퓨터 오디오에 대한 산업계의 개방형 표준이다. OpenCL은 비영리 기술 컨소시엄인 크로노스 그룹(Khronos Group)에서 관리하고 있다.

[openGL]

OpenGL(Open Graphics Library)은 1992년 실리콘 그래픽스사에서 만든 2차원 및 3차원 그래픽스 표준 API 규격으로, 프로그래밍 언어 간 플랫폼 간의 교차 응용 프로그래밍을 지원한다. 이 API는 약 250여개 가량의 함수 호출을 이용하여 단순한 기하도형에서부터 복잡한 삼차원 장면을 생성할 수 있다. OpenGL은 현재 CAD, 가상현실, 정보시각화, 비행 시뮬레이션 등의 분야에서 활용되고 있다. 또한 컴퓨터 게임 분야에서도 널리 활용되고 있으며, 마이크로소프트사의 Direct3D와 함께 컴퓨터 그래픽 세계를 양분하고 있다. Direct3D와는 달리, 표준안이 여러 관련 업체의 토론과 제안으로 이루어지기에 버전 업데이트는 느린 편이다. OpenGL을 사용하여 개발된 대표적인 게임은 이드 소프트웨어의 퀘이크, 둠3 시리즈이다. 현재 비영리 기술 컨소시엄인 크로노스 그룹에 의하여 관리되고 있다.

7. [Mac] 에서 텐서플로우(Tensorflow) GPU 설치하기

원문 : https://www.tensorflow.org/install/install_mac

1) 본인 PC에 NVIDIA GPU가 있는지 확인하기

사과 > 이 MAC에 관하여.. > 개요 > 그래픽 

본인 맥북은 2015년형 맥북 레티나 (macbook pro retina 15 inch) - Intel Iris 그래픽 카드를 쓰고있다...윽!

[window에서 확인하는 방법]

윈도우키+R > dxdiag > 디스플레이> AMD Radeon (TM) R5 340X 

2) CUDA 설치

NVIDIA CUDA란? (https://namu.wiki/w/CUDA)

NVIDIA GPU에서만 사용할 수 있습니다.. 

3) Tensorflow GPU 설치

방법1) cmd로 설치

방법2) Pycharm 으로 설치

File > Default Settings .. 

Project Interpreter > 하단 Install 클릭 > Tensorflow-gpu 검색

설치 중 ... 

tensorflow-gpu 버전이 설치된 것을 확인 가능하다.

4) GPU 예제 실행해보기

궁금한 점

NVIDIA GPU가 아닌 라데온이나 다른 그래픽 카드에서는 CUDA를 실행할 순 없을까?.. 없당.

＊http://s3delta.tistory.com/401 > 썰일뿐이군.. 

＊https://www.quora.com/Can-CUDA-work-with-AMD-Radeon-HD-8330-with-12Gb-RAM > 단호하네....

결론은 안되니까.. Open CL과 Open GL은 뭐지 알아봐야겠다.

참고 링크

• https://support.apple.com/ko-kr/HT202053
  

• https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

김성 교수님의 딥러닝 git 다운받기

• https://hunkim.github.io/ml/
• https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll

파이참(Pycharm)에서 텐서플로우 예제 실행해보기

File > Settings .. 

Project 선택 > Project Intepreter > TensorFlow가 있는지 확인!

없으면, + Install > 

TensorFlow 검색 > Install Package

간단한 예제와 결과

import tensorflow as tf

# https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
node1 = tf.constant(3.0, tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0) # also tf.float32 implicitly
print('result:', node1, node2)

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 /Users/aileen/PycharmProjects/test_project/TensorFlow/__init__.py
result: Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32) Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=float32)

Process finished with exit code 0

• TensorFlow가 설치되지 않을 경우 ☞ http://aileen93.tistory.com/70
  

파이참(Pycharm)으로 Hello world 찍기

• Pycharm Empty 프로젝트 생성하기 : https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.1/creating-empty-project.html

파이참 첫 화면!

Pycharm의 프로젝트 구조 : https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.3/project-structure-dialog.html

Empty Project에서 마우스 오른쪽 클릭하여 Python File 추가

파일에 Print ("Hello, world") 입력하고 실행하면!

다음편 ☞Pycharm에서 텐서플로우 예제 실행해보기

텐서플로우 개발하기 위해 필요한 프로그램들 설치하기

1. Python 설치 : 텐서플로우는 파이썬 기반의 언어이므로 파이썬 설치가 필요하지만 Anaconda를 설치할 경우 설치하지 않아도 된다.

• [Mac] 최신버전 다운로드 : https://www.python.org/
• [Windows] Python 3.5.x 다운로드 : https://www.python.org/downloads/release/python-352/

2. Anaconda 설치하기 

• 아나콘다란? Continuum Analytics 라는 곳에서 만든 파이썬 배포판으로 다양한 형태의 파이썬 관련 패키지를 모두 포함하여 개발을 더 편리하게 해주는 툴!
• [Windows] 현재 3.6.x 까지 나왔으나, 윈도우에서는 텐서플로우(Python) 3.5.x만 호환된다. (TensorFlow only supports version 3.5.x of Python on Windows) 
  아래 아카이브 들어가서 아나콘다 python 3.5.2 버전의 아나콘다 설치
  Anaconda 다운로드 : https://repo.continuum.io/archive/
  Anaconda 버전별 패키지 버전 확인 문서 : https://docs.continuum.io/anaconda/old-pkg-lists/4.1.1/py35
  직링크 : https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe
• [Mac] 맥은 3.6.x 설치하면 된다. 
  Anaconda 다운로드 : https://www.continuum.io/downloads

아나콘다 설치 후, 버전확인 및 conda 라이브러리 업데이트 명령어

$python --version

$pip --version

$conda update --all 

[Mac에서 pip 업데이트 하기] ☞ 업데이트 실패시

$pip install -U 

[Windows에서 pip 업데이트 하기] ☞ 업데이트 실패시

$python -m pip install -U pip

3. 텐서플로우 설치 : https://www.tensorflow.org/install/

• Windows OS : https://www.tensorflow.org/install/install_windows
• Linux OS : https://www.tensorflow.org/install/install_linux
• MAC OS : https://www.tensorflow.org/install/install_mac
• Pycharm에서 pip 명령어로 tensorflow 설치를 받을 수 있으므로 설치하지 않아도 됨.

다음편 : ☞파이썬 개발을 위한 Pycharm IDE 설치하기편