[머신러닝] lec 8-2 : 딥러닝의 기본 개념2 : Back-propagation 과 2006/2007 '딥'의 출현

#모두를 위한 딥러닝 강좌 lec 8-2 : 딥러닝의 기본 개념2: Back-propagation 과 2006/2007 '딥'의 출현

https://www.youtube.com/watch?v=AByVbUX1PUI&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=23

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Breakthrough

in 2006 and 2007 by Hinton and Bengio

초기값을 잘준다면 신경망이 많아도 학습이 잘 될 수 있다는 이론의 논문 발표

뉴럴넷이라고 하면 사람들이 어려워하고 힘들어하니까 Deep learning 으로 명칭도 바꿔서 말하기 시작함

ImageNet 

이미지 넷이라는 사이트에서는 사진을 주고 컴퓨터에게 무슨 사진인지 맞춰보라고 하는 기능이 비약적으로 오류율을 줄이면서 관심을 더 갖게 됨

뿐만 아니라 기술의 발전으로 그림을 설명하기도 했다. 

최근 바이두에서는 소음이 많은 곳에서도 사람의 음성을 인식하는 기술을 개발했다..

그러면서 Hinton이 왜 이전에 잘 안됐는지 4가지 원인을 밝혀보았다.

요건 다음 시간에..

데이터 마이닝을 알면 뭐가 좋은가?

비즈니스 환경에서 활용할 수 있다.

ex) 유튜브의 자막, 페이스북의 추천도 모두 AI를 통해서 만들어지고 있는 서비스다.