hdf5 파일 형식이란?

hdf5 파일형식이란? (https://www.hdfgroup.org/hdf5/)

계층적 데이터 형식(Hierarchical Data Format, HDF)은 HDF Gruop에 의해 관리되고 있는 대용량의 데이터를 저장하기 위한 파일 형식이다.

HDF5 is a data model, library, and file format for storing and managing data. It supports an unlimited variety of datatypes, and is designed for flexible and efficient I/O and for high volume and complex data. HDF5 is portable and is extensible, allowing applications to evolve in their use of HDF5. The HDF5 Technology suite includes tools and applications for managing, manipulating, viewing, and analyzing data in the HDF5 format.

hdf5의 특징 (https://support.hdfgroup.org/HDF5/whatishdf5.html)

• XML과 동일하게 자기 기술적으로 구성되어있어 데이터 형식을 파일 안에 기술이 가능하다.
• 많은 양의 데이터를 저장 가능하다.
• 검색 속도가 빠르다.
• 병렬 입출력을 지원한다.
• 데이터의 무작위 조회가 가능하다.
• 20여년 이상 개발되어온 포맷으로 안정적이다.
• 수많은 프로그래밍 언어와 오픈소스 라이브러리 API가 지원된다.

hdf5에 대해서

• hdf5 튜토리얼 : https://support.hdfgroup.org/HDF5/Tutor/ 
• Introduction : https://support.hdfgroup.org/HDF5/Tutor/HDF5Intro.pdf

Python에서 사용하는 방법

• ☞ http://aileen93.tistory.com/98 (아직 작성 못함)
  

참고 링크

• https://support.hdfgroup.org
• http://m.blog.naver.com/bondgem0/220222719652
• https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%84%EC%B8%B5%EC%A0%81_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%ED%98%95%EC%8B%9D