python 문자열 아스키코드 알아내기
# 문자열에서 아스키 코드값 추출
print(ord('a')) => 97
# 아스키 코드에서 문자열로 변환 : https://namu.wiki/w/%EC%95%84%EC%8A%A4%ED%82%A4%20%EC%BD%94%EB%93%9C
print(chr(65)) => A
# 슬라이싱을 이용하여서 문자열의 아스키 값 추출하기
chr(int(Str[시작:끝])))
- 이때 시작값은 0부터 시작이다.
정규식 문법
사용 문자 |
사용법 | 의미 |
비고 |
. |
a.b | \n(줄 바꿈)를 제외한 모든 문자와 매치됨을 의미한다. 즉, a와 b 문자 사이에 모든 문자가 허용된다. ex) aab, acb, afb, a3b .... |
|
^ |
^app | 문자열의 시작을 나타낸다. ex) ^app apple.... , appads .. 즉, app~로 시작하는 문자열이 모두 매치된다. |
|
$ |
ple$ | 문자열의 종료를 나타낸다. ex) abcple, aee3ple, oefple .... |
|
[] |
apple[a-z] | 집합을 의미한다. ex) [abcd]의 경우 a 또는 b 또는 c또는 d를 의미한다. ex) [^5]일 경우 5를 제외한 모든 문자를 의미한다. ex) [a-c]일 경우, a~c 문자를 의미한다. apple[a-z]는 applee, applec... 와 매치되고 apple4, appleE와 같은 문자일 경우, 매치되지 않는다. |
|
| |
a|b | OR 연산을 의미한다. ex) a|b는 a 또는 b문자열을 의미한다. |
|
() |
(a|b) | 괄호 안의 정규식을 group으로 만든다. 직접 괄호를 통하여 매칭하기 위해서 \(, \[로도 나타낸다. |
|
* |
ca*t | 0회 이상 반복되는 것을 의미한다. ex) ca*t는 ct, cat, caat, caaaaat) 등과 매치된다. |
|
+ |
a+ | 1회 이상 반복되는 것을 말한다. ex) cat, caaat 등 |
|
? |
ca?t | 0회 또는 1회 이상 반복되는 것을 의미한다. ex) ca?t는 cat, ca와 매치된다. |
|
{m} | ca{2} | {m}회 반복하는 것을 말한다. ex) ca{2}는 caa와 매치된다. |
|
{m, n} | ca{m,n} | m 회부터 n회까지 반복됨을 말한다. ex) ca{2,4}p는 caap, caap, cbbbp와 매치된다. |
|
{m,} |
|
|
|
정규식 예제
import re
print (bool(re.match( '[a-c]{3}', 'aaa')))
→ True
pip 명령어가 안먹히거나, pycharm에서 해당 에러메시지로 설치가 안되는 경우 (SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED)
Collecting pip==9.0.1
Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) - skipping
Could not find a version that satisfies the requirement pip==9.0.1 (from versions: )
No matching distribution found for pip==9.0.1
1. 수정할 파일 경로
C:\Users\사용자 이름\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pip\_vendor\requests\sessions.py
2. sessions.py 수정
.............
#: SSL Verification default. False #★
self.verify = False
.............
sessions.py에 있는 모든 verify=True로 되어있는 것을 False로 모두 바꾼다!!
3. 다시 pycharm을 통해서 tensorflow 재설치
4. 설치완료 후, Tensorlfow 예제 실행
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
5. 결과
C:\Users\Aileen\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe E:/skcomms/PycharmProject/testProject/HelloTensor.py
b'Hello, TensorFlow!'
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "CountExtremelyRandomStats" device_type: "CPU"') for unknown op: CountExtremelyRandomStats
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "FinishedNodes" device_type: "CPU"') for unknown op: FinishedNodes
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "GrowTree" device_type: "CPU"') for unknown op: GrowTree
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "ReinterpretStringToFloat" device_type: "CPU"') for unknown op: ReinterpretStringToFloat
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "SampleInputs" device_type: "CPU"') for unknown op: SampleInputs
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "ScatterAddNdim" device_type: "CPU"') for unknown op: ScatterAddNdim
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "TopNInsert" device_type: "CPU"') for unknown op: TopNInsert
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "TopNRemove" device_type: "CPU"') for unknown op: TopNRemove
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "TreePredictions" device_type: "CPU"') for unknown op: TreePredictions
E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "UpdateFertileSlots" device_type: "CPU"') for unknown op: UpdateFertileSlots
Process finished with exit code 0
나머지 메시지들은 에러가 아니라 정상이고, windows 버전이 아직 안정적이지 않아서 뜨는 오류!
젠장..ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅜㅠㅠㅠ을마나 삽질한거야
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