Ailyn의 기술 블로그

#안드로이드 스튜디오 프로젝트 구조 : https://developer.android.com/studio/intro/index.html#_1

기본 프로젝트 구성

1. 안드로이드 프로젝트명
2. 프로젝트에 대한 설정이 가능한 conf 파일
3. 안드로이드 프로젝트에 대한 실제 소스 구현하는 부분
4. Resource 폴더로 프로젝트에서 사용할 이미지, 레이아웃 등을 담는 곳
1. layout밑에 하위 폴더를 쓸 수 없는가?
• 시도했다가 프로젝트 새로 빌드함. 할 순 있는 것 같은데 꼼수 같고 네이밍을 기똥차게 하는 수 밖에...
5. 안드로이드 스튜디오 컴파일을 하기 위한 cradle 

일단, 이 곳에 정리를 해두고 나중에 새롭게 게시물 만들어서 링크를 걸자!

* lib download

Tool > Android > SDK Manager

이클립스에서 SVN 사용하기

1. Window > Perspective > Open Perspective > Other
2. SVN Repository Exploring 선택 ( 없을 경우, 아래글 참고 )
3. + 버튼 클릭
4. URL에 SVN 링크 입력 > Finish
5. SVN 계정 정보 입력 > OK
6. SVN Repositories에 저장소 생성된거 확인됨
7. trunk 폴더에서 마우스 오른쪽 클릭 > Checkout 
8. Project Explorer에 check-out 받은 프로젝트 확인
9. 완료

1. Help > Eclipse Marketplace 
2. SVN 검색
3. Subversive - SVN Team Provider 4.0.2을 Install
4. Confirm selected Features > 전체 선택 > Confirm > Yes
5. 약관 동의 > Finish 
6. 설치 진행중..... 
7. 'You will need to restart Eclipse for the changes to take.....' (이클립스 재시작 동의) > Yes 선택
8. 이클립스 재시작 중.....
9. 재시작 완료 후, SVN Repository Exploring 실행
   Window > Perspective > Open Perspective > Other > SVN Repository Exploring 선택
10. Install Connectors 화면이 뜨면서 SVN 커넥터 설치 화면 뜸
11. SVN Kit 1.8.14 버전 선택 > Finish 
12. 설치 완료 후, 다시 Install 얼럿이 뜨고 > 전체 선택되어있음 > Next > 계속 Next
13. Review Lisenses 동의 > Finish 
14. SVN Connector 설치 중 ......
15. Security Warning 얼럿 > OK 
16. 'You will need to restart Eclipse for the changes to take.....' (이클립스 재시작 동의) > Yes 선택
17. 이클립스 재시작 중.....
18. 완료

Mysql Root 패스워드없이 접속하기

1. mysql 설치 경로/bin/./mysqld_safe --skip-grant-tables &
2. mysql 설치 경로/bin/./mysqld -u root mysql
3. use mysql;
4. update user set password=password('new-passwd') where user = 'root';
5. quit;

안드로이드 스튜디오에서 SVN 사용하기

1. https://www.visualsvn.com/downloads/ 에서 Apache Subversion command line tools 다운로드 
2. 안드로이드 스튜디오 실행
3. File > Settings > Subversion > General > Use command line client에서 svn.exe 파일로 경로 지정 > 저장
4. 완료

1. File > New > Project form version Control > Subversion 선택
2. Repositories + > Repository URL 입력 > OK 
   
3. 해당 SVN 링크 옆에 ▶ 클릭 > 로딩 > SVN 계정 정보 입력 > 성공
   
4. check-out 받을 프로젝트 폴더 위에서 > 마우스 오른쪽 > Check-out
   
5. Destination Directory > 해당 프로젝트를 check-out 받을 경로 지정
   
6. SVN Checkout Options > android-project path\trunk or 상위로 설정 > OK 
7. Android Subversion working Format 1.8 기본 포맷 선택 후, 확인
8. 완료

1. Import Project > Import project from external model > Gradle 선택 > Next 
2. Gradle Home setting > Use local gradle distribution > Finish
1. gradle home path : android-studio\plugins\gradle
2. 안드로이드 스튜디오 설치 파일에 함께 내장되어 있음
3. 완료

1. create project from exstring sources > Next
2. Project name과 Project location 확인 후 > Next 
3. 계속 Next > Finish
4. 'Schdule for Addtion, Do you want to schedule the following file for addtion to subverison?' .... '
   
5. No - 

1. VCS > Commit Changes...
2. Commit할 폴더 위에서 마우스 오른쪽 > Subversion > Commit DIrectory 

1. VCS > Update Poroject...

1. SVN에 Import할 프로젝트 준비
2. VCS > Import into Version Control > Import into Subversion
3. Import할 Repositories 선택 > trunk > Import
4. Import할 Project의 경로 지정 > OK
5. Commit 메시지 설정 > OK
6. SVN 버전 설정 > OK
7. 완료

관련 게시물

• 이클립스에서 SVN 사용하기

• http://www.cs.dartmouth.edu/~campbell/cs65/svn/androidstudio.html

데이터마이닝 알고리즘에 대한 포스팅

• [데이터 마이닝 알고리즘] https://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/ms175595.aspx
• [데이터 마이닝 기본 자료] http://www.scitech.co.kr/upload/book_image/s_033/Data%20Mining-pdf2.pdf

1. 연관 규칙 알고리즘 (association rule)
2. 클러스터링 알고리즘 (clustering)
3. 신경망 알고리즘 (neural network)
4. 결정트리 알고리즘 (decision tree)
5. 유전자 알고리즘 (genetic)
6. 베이지안 네트워크 알고리즘 (bayesian network)
7. 메모리 기반 추론 알고리즘  (memory-based reasoning)
8. 시계열 알고리즘

• 데이터 집합의 다른 특성을 기반으로 하나 이상의 불연속 변수를 예측하는분류 알고리즘

• 데이터 집합의 다른 특성을 기반으로 수익 또는 손실과 같은 하나 이상의 연속 변수를 예측하는 회귀 알고리즘

• 데이터를 속성이 유사한 항목의 그룹 또는 클러스터로 나누는 세그먼트화 알고리즘

• 데이터 집합에 있는 여러 특성 사이의 상관 관계를 찾는연결 알고리즘
  이러한 종류의 알고리즘은 시장 바구니 분석에 사용할 수 있는 연결 규칙을 만드는 데 가장 일반적으로 적용됩니다.

• 시퀀스 분석 알고리즘은 웹 사이트에서 일련의 클릭 또는 컴퓨터 유지 관리 앞의 일련의 로그 이벤트와 같이 데이터에서 빈번한 시퀀스 또는 에피소드를 요약합니다.

참고 링크

• http://ai-times.tistory.com/32

#데이터마이닝 : https://msdn.microsoft.com/ko-kr/library/ms174949.aspx

개요

데이터 마이닝이란 큰 데이터 집합에서 의미있는 정보를 찾는 것이며 이러한 정보를 찾는데에는 수학적 분석을 이용하여 데이터에 있는 패턴과 추세를 읽는 것이다. 일반적으로 관계가 너무 복잡하거나, 데이터가 너무 많은 경우, 전통적인 데이터 탐색패턴으로는 이러한 패턴을 찾을 수가 없기 때문에 데이터 마이닝이라는 개념이 나오게 됐다.

데이터 마이닝이 적용가능한 사례

1. 예측 (Frecasting) : 서버 부하 또는 서버 가동 중지 시간을 예측하기
2. 군집화(Clustering) : 구체적인 특성을 공유하는 군집을 찾는다. 군집화는 미리 정의된 특성에 대한 정보를 가지지 않는다는 점에서 분류와 다르다 (예 : 유사 행동 집단의 구분)
3. 분류(classification) : 집단 또는 범주형 변수로 반응을 한다. 안한다. 혹은 안전이다. 위험이다. 등 값을 예측하여 분류하는 기법
4. 연관성(Association) : 동시에 발생한 사건간의 관계를 정의한다. (예: 장바구니안의 동시에 들어 가는 상품들의 관계 규명)
5. 연속성(Sequencing) : 특정 기간에 걸쳐 발생하는 관계를 규명한다. 기간의 특성을 제외하면 연관성 분석과 유사하다 (예: 슈퍼마켓과 금융상품 사용에 대한 반복 방문)
6. 예측(Forecasting) : 대용량 데이터집합내의 패턴을 기반으로 미래를 예측한다 (예: 수요예측, 위험 및 확률 예측)

데이터 마이닝의 기본 프로세스 

1. 문제 정의
2. 데이터 준비
3. 데이터 탐색
4. 모델 작성
5. 모델 탐색 및 유효성 검사
6. 모델 배포 및 업데이트

데이터 마이닝의 과정

• 문제 정의 > 데이터 준비 > 데이터 탐색 > 데이터 정제 > 데이터 모델 (알고리즘 등 분석 방법 & 데이터 분할) > 데이터 유효성 검사 > 데이터 추출 > 데이터 시각화 > 데이터 분할 > 결과 도출 > 예측 > 새로운 데이터(변수) 추가 & 업데이트 > 반복

참고 링크

• [위키-데이터마이닝] https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D

#리스트뷰 내에서 아이템 정렬하는 방법

TextEdit은 자동 포커스를 가진다. 

해제하는 방법은 linearLayout에 focusable, focusableInTouchMode를 추가한다.